IT之家消息,据央视新闻今日报道,AI 与铜的距离看起来很远。一边是发生在“云端”的前沿算法,一边是深埋地下的传统金属。可当 AI“跑”起来,它们就被紧紧连在了一起。服务器的高速运算,需要更强的供电、更快的数据传输和更高效的散热,在这些环节中,铜至关重要。据市场测算,2026 年 AI 服务器专用高端铜箔需求约 2.4 万吨,同比增长约 260%。
IT之家从报道获悉,一台普通服务器通常只需要几公斤铜,而用于人工智能训练的高性能服务器,单台用铜量可以达到 15 至 30 公斤,是普通服务器的 3 倍至 6 倍。随着液冷加快应用,导热性能较好的铜被更多用于液冷板等散热部件。
在江西鹰潭,一家铜材加工企业的生产线正在 24 小时运转,订单已经排到年底。企业生产的产品主要应用于 AI 算力芯片液冷板,月产量超过 2000 吨,订单同比增长 30%。
除了散热,AI 服务器还需要完成大量高速数据传输,进一步抬高了对铜材性能的要求。在安徽池州,一家企业生产的超低轮廓铜箔,主要用于 AI 服务器高速 PCB 板,表面粗糙度可以控制在 2 微米以内,信号传输速率比传统铜箔提高 70%。
从去年四季度开始,部分算力用高端铜箔持续紧俏。企业介绍,从去年 12 月以来,部分高阶铜箔加工费上涨 30% 至 50%。今年适配 AI 服务器和高速算力设备的超低轮廓铜箔价格上涨约 10% 至 30%。
据市场测算,2026 年 AI 服务器专用高端铜箔需求约 2.4 万吨,同比增长约 260%。这意味着,算力增长带来的并不仅是铜消费量增加,还有需求向高导热、高频高速、高精度铜材的集中。
延伸阅读
超低轮廓铜箔(HVLP / VLP 铜箔)之所以成为 AI 服务器高速 PCB 的关键材料,核心在于高频信号传输中的 " 趋肤效应 "—— 信号电流会集中在导体表面极薄的一层流动,铜箔表面越粗糙,信号传输损耗就越大。HVLP(超低轮廓)铜箔通过特殊电解工艺使表面粗糙度 Rz 控制在 1.5μm 至 3μm 以下,相比普通铜箔可大幅降低信号衰减,是 M7/M8 等级高速覆铜板的标配材料。
从更长远的需求趋势看,据市场测算,2027 年全球 AI 服务器专用高端铜箔需求有望增至约 5 万吨,2030 年或将突破 11 万吨。此外,摩根士丹利预计,到 2028 年全球数据中心铜需求量将达到 130 万吨,较 2026 年翻一番,增量需求不仅来自 AI 服务器内部,还包括液冷系统、高速连接器及供电基础设施等领域。
今年以来铜价整体走强。伦敦金属交易所(LME)3 个月铜期货价格累计上涨超 14%,8 月中旬站上每吨 14000 美元;国内沪铜主力合约则从年初每吨约 8.6 万元一度上涨至接近 10.9 万元。
在人工智能的持续浪潮下,各行业对算力的需求呈现指数级增长趋势。然而,随着算力需求的增加,硬件功耗也水涨船高。以至强可扩展处理器的平均TDP值(热设计功耗)为例,其已经从一代的150W提升至五代的350W。主流GPU的TDP值也从250W增长到700W。对于AI训练服务器而言,单台设备功耗直逼10KW大关,对设备散热提出了更多挑战。
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